Sistema de conducción eficiente para el Grupo Acha

Presentación

Cliente

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Grupo Acha Movilidad es operador de Bizkaibus (servicio de transporte interurbano de viajeros por carretera en Bizkaia) de la Diputación Foral de Bizkaia.

Proyecto

Este proyecto responde a la petición de desarrollo de una herramienta que permita realizar una valoración de la eficiencia de la conducción en tiempo real. Esta herramienta dirigida a la conducción eficiente permitirá una monitorización de los autobuses para los departamentos de tráfico y de taller.

Objetivos

Este proyecto persigue evaluar el sistema de conducción eficiente midiendo la eficiencia de la conducción, así como la monitorización telemétrica de los autobuses en tiempo real.

Trabajo realizado

Problema

Antes de la implantación de esta herramienta, no se reciben datos en tiempo real sobre la conducción eficiente de los conductores, ni del estado del vehículo.

Solución

Desarrollo de la herramienta EFIMAT, con capacidad para leer los datos de telemetría recibidos del vehículo. A través de la aplicación de un algoritmo de lógica difusa, se  determina la eficiencia de conducción.

Mediante los datos obtenidos por EFIMAT, el conductor puede ver en una tablet, incorporada en el vehículo, el resultado del algoritmo, pudiendo adaptar su modo de conducción hacia una conducción eficiente.

Por otro lado, los datos de telemetría, junto con la ubicación GPS obtenida desde la tablet, se muestran en un Dashboard para su monitorización por los departamentos de tráfico y taller.

Adicionalmente, los datos de telemetría y GPS son almacenados en la base de datos PostgreSQL en Amazon RDS para su posterior análisis.

Todos los datos obtenidos estarán dirigidos hacia una conducción eficiente.

Herramientas

Se utilizan lenguajes de programación tales como Java o Python, además de marcos de trabajo tan conocidos como Spring Boot. En cuanto a la implementación del algoritmo de lógica difusa, se ha empleado la librería jFuzzyLogic, de Pablo Cingolani. Además, se ha hecho uso de tecnologías de Amazon Web Services y Bases de Datos PostgreSQL o HSQLDB.

Beneficios

  • Reducción del gasto de combustible y emisiones
  • Detección y prevención de averías
  • Facilidad de mantenimiento en piezas de desgaste. Visibilidad en tiempo real del estado de pastillas y discos de freno, nivel de combustible…
  • Localización de cualquier vehículo
  • Telemetría en tiempo real

Galería de imágenes del proyecto

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