{"id":4038,"date":"2018-06-22T11:51:16","date_gmt":"2018-06-22T09:51:16","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ingartek.com\/?p=4038"},"modified":"2018-07-11T15:52:46","modified_gmt":"2018-07-11T13:52:46","slug":"el-poder-de-los-datos-para-hacer-sistemas-de-trasnporte-eficientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ingartek.com\/es\/el-poder-de-los-datos-para-hacer-sistemas-de-trasnporte-eficientes\/","title":{"rendered":"El poder de los datos para hacer sistemas de transportes eficientes"},"content":{"rendered":"

La implosi\u00f3n de la era digital y los datos inherentes a la naturaleza de los ordenadores, han provocado la generaci\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos, en muchos lugares y expresados de manera muy heterog\u00e9nea. A este paradigma, lo bautizamos en 2011 como el \u201cBig Data\u201d. Gener\u00f3 mucho inter\u00e9s desde el primer momento por su aportaci\u00f3n a conocer mejor las organizaciones y las personas, para mejorar as\u00ed el proceso de toma de decisiones y el rendimiento en muchas dimensiones. En estos a\u00f1os no hemos parado de preguntarnos en qu\u00e9 podr\u00eda afectarnos en nuestro d\u00eda a d\u00eda.<\/span><\/p>\n

Tres elementos son los que est\u00e1n impulsando que el Big Data y su adopci\u00f3n sea exponencial. En primer lugar, la computaci\u00f3n se ha abaratado. Ahora tenemos un sensor o un ordenador en cualquier esquina de nuestra sociedad. En segundo lugar, la tecnificaci\u00f3n de la sociedad y su digitalizaci\u00f3n. Cada vez codificamos en objetos conectados a Internet m\u00e1s conductas o expresiones sociales. Y, en tercer lugar, vivimos en la era de las redes sociales. Al estar m\u00e1s conectados y comunicarnos m\u00e1s \u00e1gilmente, m\u00e1s datos generamos.<\/span><\/p>\n

Por todo ello, no es que tengamos ahora unas capacidades computacionales que antes no ten\u00edamos, sino que tenemos muchos m\u00e1s datos, generados a mucha mayor velocidad, y con una variedad de formatos. Esto hace que necesitemos un nuevo paradigma de almacenamiento, procesamiento y puesta en valor datos. A \u00e9ste, lo hemos bautizado como Big Data. La digitalizaci\u00f3n de la sociedad, que nos permite ser capaces de medir todo comportamiento humano, nos ha tra\u00eddo un nuevo campo de posibilidad de trabajo con los datos.<\/span><\/p>\n

Por lo tanto, ni la tecnolog\u00eda, ni la disponibilidad de datos ni el factor econ\u00f3mico son limitante. Lo que necesitamos son emprendedores de datos, que sepan hacer las preguntas correctas a los mismos, y podamos as\u00ed aportar a la gesti\u00f3n y estrategia empresarial a trav\u00e9s de la extracci\u00f3n de inteligencia y valor de los datos. En el \u00e1mbito de la movilidad concretamente, que ocupa espacio en este blog, esto es precisamente el enfoque necesario para ser capaces de activar los datos y generar valor a partir de ellos.<\/span><\/p>\n

Se estar\u00e1n ustedes preguntando c\u00f3mo poder optimizar nuestros sistemas de transporte a partir de los datos. Pues b\u00e1sicamente introduciendo algo que antes no ten\u00edamos: datos precisos de comportamiento del d\u00eda a d\u00eda de una persona. En el d\u00eda a d\u00eda al final todos y todas acabamos haciendo lo mismo: nos desplazamos al trabajo, compramos productos y servicios, socializamos, consumimos contenidos, etc. Si yo soy capaz de entender las preferencias de las personas en estos hechos vitales, naturalmente estoy obteniendo una informaci\u00f3n terriblemente expresiva para saber d\u00f3nde y qu\u00e9 har\u00e1n los ciudadanos de una ciudad. Y as\u00ed, con ello, dimensionar adecuadamente las redes de transporte. <\/span><\/p>\n

\u00bfAlguien se extra\u00f1a por qu\u00e9 Google Maps es gratuito? Una herramienta muy \u00fatil, por la que aparentemente no pagamos dinero. Pero s\u00ed lo hacemos con datos. Introduzcan en el navegador maps.google.com\/locationhistory para que vean todo lo que Google sabe de nosotros. \u00bfPara qu\u00e9 creen que lo utilizar\u00e1? Estos datos Google nos los ofrece (de manera agregada y anonimizada, naturalmente) a trav\u00e9s de una API (interfaz de consulta de datos). \u00bfY cuando pasamos las tarjetas de cr\u00e9dito por TPVs? Misma idea: dato digitalizado, dato que es explotable. Tambi\u00e9n hacemos llamadas, que las operadoras de telecomunicaciones registran. E intercambiamos mensajes en redes sociales y herramientas de mensajer\u00eda instant\u00e1nea, algunas de ellas gratuitas. \u00bfC\u00f3mo las pagamos? Con datos sobre lo que nos gusta y con qui\u00e9n nos relacionamos. Estos ejemplos, pod\u00e9is imaginar, son numerosos e interminables pr\u00e1cticamente.<\/span><\/p>\n

Como dec\u00edamos al comienzo, la variedad de los datos es una de las caracter\u00edsticas de este paradigma del Big Data. Si yo soy capaz de juntar todos esos datos que describ\u00edamos en el p\u00e1rrafo anterior, podr\u00e9 modelar un conocimiento sobre la movilidad de los ciudadanos. Si antes yo ten\u00eda una capacidad de conocer a un ciudadano a trav\u00e9s de encuestas con preguntas que trataban de entender lo que le gustaba, ahora tengo el detalle fino de sus preferencias e intereses. Y as\u00ed, no solo las redes de transporte ser\u00e1n eficientes, sino incluso podr\u00e9 ofrecerle la posibilidad de personalizar los servicios a demanda de no solo esa persona, sino todas aquellos que tengan su mismo perfil.<\/span><\/p>\n

La pr\u00e1ctica moderna del an\u00e1lisis de datos, lo que popularmente y muchas veces err\u00f3neamente se conoce como \u201cBig Data\u201d, se asienta sobre lo que es la \u201cCiencia del Dato\u201d o \u201cData Science\u201d. Un enfoque de toma de decisiones basados en datos que trasciende los m\u00e9todos tradicionales y nos sumerge en una era en la que la competencia de manejar datos va a ser nuclear en las organizaciones. Y, por otro lado, una era en la que las oportunidades de aportar valor a\u00f1adido va a estar en darse cuenta que no estamos ante un paradigma que ha tra\u00eddo herramientas para analizar datos (solo), sino un paradigma para comenzar a buscar nuevos marcos de actuaci\u00f3n que den respuestas m\u00e1s eficientes.<\/span><\/p>\n

Naturalmente, en todo lo anterior, la \u00e9tica y los valores deben estar m\u00e1s que nunca en el centro de la toma de decisiones. Conocer al detalle lo que hacen los ciudadanos y ciudadanas como fiduciarios de datos: es decir, solo a favor de ellos y ellas, y nunca aprovech\u00e1ndonos de su ignorancia en relaci\u00f3n a los datos que hemos obtenido. <\/span><\/p>\n

El Big Data es un paradigma que ha venido para quedarse.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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