{"id":19391,"date":"2019-02-08T13:37:03","date_gmt":"2019-02-08T11:37:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ingartek.com\/?p=19391"},"modified":"2023-02-24T08:39:39","modified_gmt":"2023-02-24T07:39:39","slug":"complejo-vs-complicado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ingartek.com\/es\/complejo-vs-complicado\/","title":{"rendered":"Complejo vs. Complicado"},"content":{"rendered":"

La velocidad a la que se mueve la tecnolog\u00eda y cada vez la mayor sofisticaci\u00f3n de la misma nos lleva a utilizar indistintamente los dos t\u00e9rminos anteriores: complejo y complicado. Hasta hace un par de d\u00edas que escuchaba a Juan Jos\u00e9 Go\u00f1i<\/a> en una clase de innovaci\u00f3n, yo tampoco conoc\u00eda la profunda diferencia entre ellos y ha sido revelador comprenderla, sobre todo para entender mejor el trabajo que hacemos desde Ingartek.<\/p>\n

Un sistema, un software, una m\u00e1quina, puede ser complicada<\/strong> de entender, de despiezar, de programar, pero su caracter\u00edstica fundamental es que ante un est\u00edmulo de entrada sabemos cu\u00e1l va a ser su respuesta<\/strong>. En cambio, lo complejo<\/strong> se da cuando ante un est\u00edmulo de entrada la salida puede ser distinta<\/strong>. Vaya trabalenguas\u2026 \u00bfPero, y qu\u00e9 sistema se comporta de esta forma? Pues s\u00ed, t\u00fa y yo, las personas. Somos impredecibles, lo que hoy nos gusta ma\u00f1ana nos deja de gustar (como dice el anuncio), lo que para mi es una soluci\u00f3n obvia para ti puede que no lo sea, y puede que dependiendo de otras variables, tome hoy una decisi\u00f3n y ma\u00f1ana la contraria.<\/p>\n

En Ingartek nos dedicamos, entre otras cosas, a generar modelos complicados para <\/strong>predecir sistemas complejos<\/strong>. Sabemos de la dificultad de predecir la movilidad y ser\u00eda osado por nuestra parte decir que lo hemos conseguido. Pero poco a poco vamos dando pasos apoy\u00e1ndonos en las herramientas que nos da la tecnolog\u00eda y la digitalizaci\u00f3n.<\/p>\n

Hace unos poco a\u00f1os, no m\u00e1s de 10, estos sistemas complicados estaban construidos en base a una cadena de hip\u00f3tesis. Las encuestas, salir a la calle a recoger muestras, eran las herramientas que ten\u00edamos a nuestro alcance y con ello dibuj\u00e1bamos en un lienzo los trazos de c\u00f3mo se comportaba la movilidad. El dibujo podr\u00eda parecerse m\u00e1s o menos a la realidad, pero en aquel entonces era lo que estaba a nuestro alcance. Unos pocos a\u00f1os m\u00e1s tarde, pasamos de dibujar a poder sacar fotograf\u00edas, un sistema m\u00e1s complicado, s\u00ed. Dimos un pasito m\u00e1s para acercarnos a entender mejor la movilidad. Las bases de datos, los dispositivos embarcados, etc. nos dan una mejor resoluci\u00f3n de c\u00f3mo se comport\u00f3 la movilidad en un instante determinado. Pero era eso, una foto de un d\u00eda, y a partir de ah\u00ed a encadenar suposiciones una detr\u00e1s de otra para explicar sistemas complejos.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda de las c\u00e1maras de fotos en nuestra vida qued\u00f3 superada hace tiempo. Tambi\u00e9n es cierto que la escala de tiempo ha dejado de ser lineal (\u00a1ay! como me lea un f\u00edsico…), viajamos a una velocidad y a una intensidad que lo de 3 a\u00f1os atr\u00e1s nos parece que fue hace una eternidad. Ahora tenemos la posibilidad de sacar cuantas fotos queramos de la movilidad, y ya se sabe que cuando esto sucede pasamos de forma natural al video. Otro pasito m\u00e1s para acercarnos a entender este sistema complejo de personas movi\u00e9ndose de aqu\u00ed para all\u00e1. El margen de error se reduce.<\/p>\n

En 10 a\u00f1os hemos pasado estar dibujando la movilidad a poder grabarla en video. Hemos <\/strong>avanzado much\u00edsimo en entender estos sistemas complejos y creo que cada vez <\/strong>nuestros sistemas complicados explican mejor a nuestros viejos problemas<\/strong>. Disponer de datos de telefon\u00eda, tarjetas sin contacto, ubicaciones de los veh\u00edculos en tiempo real, etc. nos dan las herramientas para reducir el margen de error con el que describimos la movilidad. \u00bfSeguir\u00e1 habiendo errores? \u00a1Obvio! Somos personas y basta con mirarnos un poco para ver que ante el mismo est\u00edmulo de entrada respondemos de forma distinta seg\u00fansi llueve o no. Pero avancemos en esa direcci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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